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    <title>LaFlecha.net - ¿Qué son los filtros bayesianos?</title> 
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    <description>Comentarios para el contenido ¿Qué son los filtros bayesianos?.</description> 
    <language>es</language> 
    <copyright>Copyright 2006, LaFlecha.net</copyright> 
    <managingEditor>webmaster@laflecha.net</managingEditor> 
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    <category>Tecnología</category> 
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    <title>Excelente articulo, muchisimas gracias por la data y tu tiempo.Felicitaciones</title> 
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    <description>Excelente articulo, muchisimas gracias por la data y tu tiempo.Felicitaciones</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (McNadie)</author>
    <category>artículo</category> 
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    <pubDate>Fri, 07 Mar 2008 15:36:49 +0100</pubDate> 
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    <title>yo quiero son las leyes de bayes</title> 
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    <description>yo quiero son las leyes de bayes</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (Anónimo)</author>
    <category>artículo</category> 
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    <pubDate>Tue, 29 Jan 2008 13:36:59 +0100</pubDate> 
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    <title>muy bien pues la informacion es muy clara y presisa [:aplausos:]</title> 
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    <description>muy bien pues la informacion es muy clara y presisa [:aplausos:]</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (angel rodolfo)</author>
    <category>artículo</category> 
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    <pubDate>Wed, 23 Jan 2008 00:22:00 +0100</pubDate> 
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    <title>EstimadosMi nombre es Aldemar La Torre de Perú y estoy estudiando el master en dirección de empre..</title> 
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    <description>EstimadosMi nombre es Aldemar La Torre de Perú y estoy estudiando el master en dirección de empresas en la escuela de dirección de la universidad de piura, el tema de toma de decisiones me encanta y me gustaría que me puedan ayudar ndicandome que material me recomiendan y que casos podrían facilitarme para ejercitarme en la materia.Mi nivel es principiante pero le encuentro mucho sentido al tema.Si me podrían ayudar, les estaría muy agradecido.SaludosAldemar</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (Consulta)</author>
    <category>artículo</category> 
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    <pubDate>Sun, 08 Oct 2006 01:18:56 +0100</pubDate> 
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    <title>Exelente información por favor enviar direcciones o recomedar libros en los que pueda encontrar ma..</title> 
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    <description>Exelente información por favor enviar direcciones o recomedar libros en los que pueda encontrar mas información.</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (Susana G)</author>
    <category>artículo</category> 
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    <pubDate>Thu, 18 May 2006 13:11:23 +0100</pubDate> 
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    <title>Muy buen artículo, enhorabuena.Uso el K9 desde hace un mes. Coincido contigo en la posibilidad de..</title> 
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    <description>Muy buen artículo, enhorabuena.Uso el K9 desde hace un mes. Coincido contigo en la posibilidad de falsos negativos (o falsos positivos), pero no superan en ningún caso el 0,5%, así que estoy encantado con el programa. En la base de datos tiene unas 50.000 palabras para decidir si un correo es bueno o basura, y el porcentaje de aciertos ronda el 99%.En suma: he pasado de recibir unos 300 correos basura diarios a CERO. Gloria bendita.</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (BAM)</author>
    <category>artículo</category> 
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    <pubDate>Sat, 06 May 2006 11:59:28 +0100</pubDate> 
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    <title>¿Existe en español una obra sobre estadística de Bayes que sea introductoria y sencilla de leer pa..</title> 
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    <description>¿Existe en español una obra sobre estadística de Bayes que sea introductoria y sencilla de leer para aquellos que no tenemos conocimientos estadísticos?</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (Gabriel Cataño)</author>
    <category>artículo</category> 
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    <pubDate>Wed, 19 Apr 2006 17:22:15 +0100</pubDate> 
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    <title>Excelente miniartículo para tener un basamento, sencillo de comprender, de la estadística Bayesiana.</title> 
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    <description>Excelente miniartículo para tener un basamento, sencillo de comprender, de la estadística Bayesiana.</description> 
    <author>no-reply@laflecha.net (Carlos Julio Machado)</author>
    <category>artículo</category> 
    <comments>http://www.laflecha.net/canales/blackhats/articulos/estadistica?_xm=rss#comments</comments> 
    <pubDate>Tue, 11 Oct 2005 23:02:10 +0100</pubDate> 
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