Text Mining

ctualmente, destacadas organizaciones a nivel mundial no sólo están escuchando la voz de los consumidores, sino que también están respondiendo estratégicamente. Las solución de Text Mining de SPSS proporciona a las organizaciones comerciales y gubernamentales la capacidad de extraer fácilmente sentimientos y relaciones de la cantidad exponencialmente creciente de datos desestructurados - correos electrónicos, anotaciones de centros de llamadas, avisos RSS y encuestas.

Y con este nuevo conocimiento del comportamiento del consumidor, estas organizaciones están encontrando nuevas vías para reducir la pérdida de clientes, mejorar la productividad, luchar contra el crimen, detectar fraudes y potenciar los resultados de las campañas de marketing. Además, la creciente importancia del análisis de los medios sociales -blogs de consumidores, redes sociales, comunidades, wikis- está cambiando el modo en que las empresas miden la efectividad del marketing.

Uniendo el análisis realizado con la minería de datos de SPSS sobre la opinión de los consumidores a través de encuestas y los datos de la Web 2.0, y añadiendo los datos estructurados existentes, se pueden obtener resultados más certeros, el desarrollo de mejores modelos predictivos y un conocimiento más profundo del comportamiento del consumidor. La policía holandesa (KLPD) usa el software de Text Mining de SPSS para descubrir patrones ocultos y relaciones en el texto. Desarrolló su propia Open Computer Forensic Architecture (OCFA), una "lavadora digital" que crea un índice automático de los contenidos desestructurados más difíciles de manejar mediante un ordenador, permitiendo a los investigadores realizar búsquedas clave para buscar evidencias y pruebas.

Basado en la tecnología de procesamiento de lenguaje natural de SPSS, el software de Text Mining de SPSS extrae conceptos clave de diferentes tipos de datos desestructurados y los agrupa en diferentes categorías en ocho lenguas diferentes. Los conceptos y categorías extraídos se combinan con datos estructurados para ofrecer un conocimiento profundo de acciones, comportamientos, tendencias y asociaciones. Además, el software de Text Mining de SPSS emplea análisis de links textuales para identificar y extraer sentimientos, como preferencias y opiniones, de textos en diferentes idiomas.

Mediante la captura de actitudes y pensamientos de los individuos en más canales y mercados, las empresas son capaces de tener una visión más completa de sus clientes y partners y construir modelos predictivos más precisos.