La Conferencia europea de usuarios SPSS Directions se celebrará del 12 al 15 de mayo

l conferenciante principal será Ian Ayres, economista, catedrático y autor del best seller Super Crunchers: Why Thinking-by-Numbers is the New Way to Be Smart. Ayres es un columnista habitual de la revista Forbes y del diario New York Times. También ha participado en los shows televisivos de Oprah y Good Morning America, y en las revistas Time y American Vogue.

El best seller de Ayres examina cómo las empresas con mayor éxito de la actualidad pueden analizar rápidamente grandes bases de datos para ofrecer mayores perspectivas adicionales sobre el comportamiento humano. Ayres destaca la existencia de una "nueva raza" en la toma de decisiones, caracterizada por ofrecer resultados precisos extraídos de los datos disponibles.

Los asistentes a la conferencia Directions tendrán la oportunidad de examinar y explorar los beneficios que ofrece el análisis predictivo, incluyendo técnicas estadísticas, data mining y tecnologías de gestión del feedback de negocio (EFM - Enterprise Feedback Management). Podrán conocer de primera mano la experiencia de clientes europeos y cómo están abordando y superando los retos del negocio empleando las soluciones de SPSS.

"Los clientes presentes en Directions 2008 ejemplifican las historias de éxito y son un testimonio del gran despegue del análisis predictivo", afirma Adrian Carr, vicepresidente de SPSS para la zona de EMEA. "El análisis predictivo está en boga. Los asistentes podrán conocer a usuarios de SPSS que ya se benefician de nuestras tecnologías. Gracias a sus testimonios, podrán obtener nuevas ideas que pueden extrapolar para optimizar su propio negocio". La conferencia de usuarios Directions 2008 también reconoce a los clientes de SPSS con el premio anual SPSS Insight.

El premio, evaluado sobre la base de criterios como el impacto del negocio, las mejoras en la productividad, la magnitud del cambio, la amplitud de los análisis empleados y la innovación, reconoce al cliente que ha sido capaz de emplear con mayor efectividad el uso de los datos disponibles para mejorar la toma de decisiones y convertirse en una empresa predictiva.