El nuevo proyecto de Yahoo! predice las victorias políticas en Estados Unidos

os investigadores responsables de esta iniciativa, David Rothschild, economista de Yahoo Research, y Dave Pennock, científico informático de la misma compañía, han llamado al proyecto la 'Señal'. Planean producir visualizaciones de datos con las que transmitir mejor las probabilidades a un público no especializado, y publicar trabajos sobre aprendizaje de máquinas y modelos económicos fundamentales basados ​​en el proyecto.

Van a utilizar la diversión y los juegos para hacer que el público participe en temas tan serios como la política y las matemáticas. Basándose en el éxito de Yahoo con las ligas deportivas de fantasía, para las cuales la compañía es la comunidad más grande en el planeta, Rothschild y Pennock han creado "Política de Fantasía", en la que los usuarios pueden apostar sobre los resultados de casi cualquier cosa.

"Vamos a dejar que la gente [apueste por predicciones simples] como por ejemplo que 'los demócratas ganen en California', indica Pennock. "Pero si quieren arriesgarse un poco más, podrían apostar por las probabilidades de que 'los demócratas ganen tanto en Ohio como en Florida', o que 'los republicanos ganen Florida pero pierdan las elecciones'".

Dichas apuestas llevarán a los mercados de predicción política de Yahoo, que serán lanzados en primavera, a un nivel de complejidad y capacidad de predicción que no se observa en otros lugares, afirma Pennock.

La Señal utilizará estos mercados y otros flujos de datos en tiempo real. Los mercados de predicción a cargo de la Señal son consultados constantemente, como también lo serán los resultados del análisis de las consultas de búsqueda de Yahoo y Twitter.

El análisis de sentimientos, o el esfuerzo para determinar automáticamente cómo se siente la gente acerca de algo en función de cómo se comunica al respecto, está "en una etapa infantil", afirma Rothschild, aunque puede proporcionar datos que ninguna encuesta sería capaz de igualar.

Una de las limitaciones de la mayoría de las encuestas es que son binarias, es decir, preguntan si un voto irá en un sentido u otro. Los datos de sentimientos, por otra parte, pueden señalar con precisión a los observadores políticos por qué las cifras de un candidato son altas o bajas. Un ejemplo que Rothschild cita son las fluctuantes cifras de encuestas relacionadas con Rick Santorum. Mediante el seguimiento del sentimiento en Twitter y los datos de búsqueda, Rothschild y Pennock han encontrado evidencias de que esto reflejó un cambio de enfoque: al principio, el público estaba interesado ​​en la posición del candidato sobre la homosexualidad y la raza. Más tarde, los votantes fueron más propensos a buscar información sobre sus políticas económicas.

"Esto puede ocurrir en horas o días, en una escala de tiempo que no se puede ver en las encuestas", indicó Rothschild. Es posible que el análisis del sentimiento incluso dé pistas sobre si un candidato o un problema tienen capacidad de permanencia, o no son más que algo pasajero. Los mercados de predicción ya parecen ser mejores que las encuestas a la hora de tener en cuenta la longevidad de una tendencia: aunque Cain, Perry y Trump llegaron a estar en la cima de las encuestas, Intrade y otros mercados de predicción supervisados por la Señal siempre señalaron a Romney por delante de los demás.

Entonces, ¿qué es lo que los cerebros responsables de la Señal predicen para las primarias del sábado en Carolina del Sur?

"La carrera está prácticamente acabada", señaló Rothschild. "En este momento, Romney cuenta con más de un 90 por ciento de probabilidades de ganar la nominación, y de ganar la primaria de Carolina del Sur".

¿Y qué pasa con las elecciones generales?

"[Las probabilidades de ganar que tiene Obama] han estado creciendo lentamente a medida que las primarias republicanas han llegado a su punto culminante en los últimos dos meses", asegura Rothschild. Pennock, que procesa los datos para el equipo, afirma que su último resultado coloca las probabilidades de victoria de Obama en el 52,9 por ciento.