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Premio internacional para un sistema de la URV de mejora de la búsqueda en internet

Un sistema para mejorar la búsqueda y gestión de la información por internet, elaborado como proyecto de fin de carrera de dos alumnos de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas de la Universidad Rovira i Virgili (URV) de Tarragona, ha sido galardonada con un prestigioso premio internacional.

07 Oct 2005 | AGENCIA EFE
S

egún ha informado la URV, el proyecto ha obtenido el premio a la mejor innovación presentada al noveno 'International Workshop on Cooperative Information Agents, CIA-2005', celebrado en Koblenz (Alemania) a mediados de septiembre.


El sistema premiado fue desarrollado por los alumnos de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas, Lorena Morales y Francisco Ruiz, en el proyecto de fin de carrera titulado "Sistema multiagente para la construcción semiautomática de ontologías a partir de la web", que ha sido codirigido por los profesores David Sánchez y Antonio Moreno.


El sistema ayuda a la busca y gestión de información a través de internet.


En este sentido, estas fuentes han señalado que, en los buscadores habituales, como Google, Yahoo o Altavista, el usuario introduce una cadena de caracteres y el sistema le ofrece una lista (habitualmente muy larga) de páginas donde aparece aquella cadena.


"Por ejemplo, poniendo 'cáncer', el Google da más de 300 millones de resultados, mientras que el sistema desarrollado en la URV estructura el conocimiento disponible en internet por un dominio determinado, facilitando el acceso y el tratamiento posterior", han señalado estas fuentes.


"Si el usuario introduce una palabra como 'cáncer', el sistema le devuelve una jerarquía de clases de cáncer (cáncer de piel, cáncer de hígado, etc) y, por cada clase, devuelve, además de sus subclases, las páginas web más relevantes asociadas a aquel concepto y las de las entidades más importantes que tratan el tema", han añadido.


El sistema también explora las conexiones con conceptos relacionados.


"En el ejemplo del cáncer, construiría automáticamente jerarquías de conceptos como 'pólipos', 'mucosa gástrica' o 'radioterapia' y mostraría las relaciones entre los conceptos de estas taxonomías y los diferentes tipos de cáncer", han destacado desde la universidad.

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