Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) coordinados por Javier Mateos, están desarrollando técnicas estadísticas, denominadas bayesianas, que más tarde aplicarán en un software propio para mejorar la resolución de imágenes multiespectrales digitales, es decir con las mismas propiedades geométricas y en las que cada una contiene aspectos de la escena que corresponden a un color determinado.
os expertos dedicarán especial énfasis en mejorar imágenes tipo Landsat-ETM+ y SPOT. Estas imágenes satélite se caracterizan por captar la superficie terrestre en varias longitudes de onda, no sólo del espectro visible (que habitualmente captan como bandas de color rojo, verde, azul), sino también en el infrarrojo.
La intención de estos científicos granadinos es emplear esta aplicación informática para la monitorización y creación de mapas del uso, así como en la cobertura del suelo y otras aplicaciones medioambientales. De hecho, en la actualidad trabajan en colaboración con el Centro Andaluz de Medio Ambiente (CAEMA) en estas labores, empleando el uso de las técnicas de superresolución.
El software se podrá utilizar además, según sus creadores, en cualquier campo que disponga de imágenes multiespectrales y precise imágenes de alta resolución de mayor calidad. Se podrá usar para contribuir a la identificación visual de objetos y zonas de interés en las imágenes, así como a la aplicación de métodos de clasificación automática aplicada a regiones de gran extensión, pero también en buscadores.
Asimismo, se podrá emplear en astronomía, medicina, y otros
trabajos de laboratorio. "Otras aplicaciones interesantes
serían el incremento de la resolución en imágenes astronómicas, la
calibración de telescopios o la combinación, en el ámbito de la
medicina, de diferentes imágenes captadas mediante distintas
técnicas, como ultrasonidos, resonancia magnético nuclear, etc., y
la obtención de imágenes finales con mucha mejor calidad ayudando
al especialista en el diagnóstico del paciente", enumera el
responsable del estudio.
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