- Noticias relacionadas
- Otras noticias
Científicos presentan un aparato que hace invisible un objeto
Unos paneles solares cilíndricos abaratan la energía solar 
Un marcador experimental detecta signos de la enfermedad del Alzheimer en pacientes vivos
El terremoto de Japón ha desplazado el terreno 2,5 metros al este.jpg)
Los tripulantes de la Soyuz aterrizan sin problema en Kazajistán
Una nueva base tecnológica e industrial para la seguridad en Europa
Las matemáticas revelan el patrón de homicidios de un asesino en serie
La biogasolina, cada vez más cerca
Arianespace pondrá en órbita el satélite Badr-6 de Arabia Saudí
Sobre el cambio climático de hace 635 millones de años
- En el foro
.jpg)
La monogamia tiene una base genética
Microsoft desarrolla SenseCam, una caja negra para humanos
Ser bilingüe favorece al cerebro.jpg)
¿Cómo interpreta la información nuestro cerebro?-
INVESTIGACIÓN
Una nueva técnica permite observar los pensamientos en tiempo real
21 Jun 2004 | TENDENCIAS CIENTÍFICAS.jpg)
Los procesos de pensamiento ocurren en milisegundos y el electroencefalograma es capaz de reunir los datos cerebrales acumulados durante estos procesos, aunque formando racimos de pensamientos que se agrupan en fracciones de tiempo más duraderas, de varios segundos.
Sin embargo, un grupo de investigadores de la Universidad de San Diego, California, ha conseguido, aplicando una técnica matemática, descomponer los datos cerebrales obtenidos por un encefalograma.
De esta forma, ha podido capturar el pensamiento mientras sucede en el cerebro y separar los pensamientos unos de otros para su análisis individualizado, toda una proeza que, según sus descubridores, será de gran ayuda para el tratamiento de la epilepsia y del autismo.
La técnica matemática empleada para separar e identificar los pensamientos se llama Independent Component Analysis (ICA). En español se denomina Análisis de Componentes Independientes y se refiere a un conjunto de procedimientos destinados a resolver el problema de la separación ciega de fuentes (Blind Source Separation, BSS).
Reunir datos confusos
El objetivo del ICA es recuperar fuentes de señal estadísticamente independientes a partir de la observación de mezclas (en principio lineales) de dichas señales. Estas técnicas son de utilidad en diversas aplicaciones, entre las que se encuentran los sistemas automáticos de reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes, las telecomunicaciones y la bioingeniería.
Aplicada al electroencefalograma (EEG), ICA consigue analizar el conjunto de señales que emite el cerebro y descubrir los orígenes de estos movimientos. Según los protagonistas de la investigación, el resultado obtenido es como separar cada voz de un conjunto de personas que hablan, identificando a cada una de ellas y lo que dice en tiempo real.
La informática aplicada a esta investigación, que ha durado ocho años, y los métodos empleados para visualizar los pensamientos en el mismo momento en que ocurren en el cerebro, se explican detalladamente en el artículo que los autores publican este mes en PLoS Biology.
Nueva forma de analizar los datos cerebrales
Básicamente, lo que aporta este trabajo es una nueva forma de analizar los datos del EEG a partir de los recientes avances de las matemáticas y del aumento de las capacidades del ordenador, lo que ha permitido identificar las señales individuales que proceden de diferentes áreas del cerebro.
La herramienta aplicada al análisis del EEG se llama EEGLAB y su estructura está desarrollada en el Journal of Neuroscience Methods, donde se explica que funciona en un entorno MATLAB (The Mathworks, Inc.) y que entre sus funciones se encuentra la reseñada ICA.
Un EEG se obtiene mediante la aplicación de electrodos al cuero cabelludo, que descubren los diminutos impulsos eléctricos de las neuronas y los reflejan en una pantalla. El problema es que cada electrodo recoge todas las señales sin criterio de selección alguno, lo que impide descifrar lo que corresponde a cada parte y su significado.
Sin embargo, aplicando la técnica ICA, reforzada por los adelantos informáticos y de las matemáticas, ha sido posible separar las señales no cerebrales de las cerebrales que han sido captadas por los electrodos, así como identificar las señales del cerebro que están especializadas en, por ejemplo, impartir órdenes a los músculos.
Lectura de pensamientos
El EEG es el registro clínico más empleado para la evaluación funcional del cerebro. Desde el siglo XIX se sabe que una señal eléctrica señala el paso de un estímulo nervioso y desde 1940 se obtienen registros clínicos de esta actividad.
El electroencefalograma sólo registra las ondas cerebrales, que son las que reflejan las pequeñas corrientes eléctricas producidas por los miles de millones de neuronas. El EEG no mide por tanto la inteligencia, los pensamientos o los sentimientos.
Sin embargo, después de esta investigación algo ha cambiado, ya que podría decirse que lo que ha conseguido la ICA aplicada al electroencefalograma es leer de alguna forma, o explorar, los pensamientos.
Esta interpretación es la que ha sido objeto de relatos de ciencia ficción de la mano de John Brunner o de William Gibson. Asimov también sugería en su Nueva Guía de la Ciencia (1984) que el electroencefalograma podría un día llegar a leer los pensamientos. - Boletín
Si quieres recibir cada semana las noticias más interesantes suscríbete a nuestro boletín.
- Comentarios
- Publicidad
- Ahora en LaFlecha puedes encontrar Cursos y Másters
¿alguien podría ampliar información sobre esto?
Podrian ampliar como ayudaria en el tratamiento del autismo?
Me gustarian que ampliaran un poco la informacion de este artículo, por otro lado, me gustaria saber si es posible obtener informacion acerca de la eliminacion de artefactos de EEG, de ser asi por favor enviar los resultados al correo flaviokike3@yahoo.com
Gracias.
El estudio es muy interesante, se puden sacar varias conclusiones:
1.-El EEG fue creado para leer los pensamiebnto
2.-Serendipiamente se descubierin, otros proseso las largos en tiemp y AHI se desvio la investigacion y conclusiones en ocasiones errones
4.-0el advenimineto de unea tedcnologia en EEg y en fMRI, dan una aporcimacion diderente
55.-Inicio een la psiquiatria, despues se fueala muerologia y de nuevo esta pasando a las funiones mentales superiores,, las cuales cada una titne su tiemo
6.-Actualmente ya teenemos bloques de pensaminetoss
7.-Haay que dividirlos mas sistematicamente y con una taxonomia practica
8.-y prrobaable de aahi dar el paso acariciado dede 1929-32, de llegar algun diia no muy sercano,, a sentar las bases se las funcciones mentaales superiores, que de hecho ya se lleva mucho avanzado,, paara hacerlas mas praticas
Dr aalejandro ibarra
psquiatria y EEG
e mail aaikidocj@yahoo.com.mx
El estudio es muy interesante, se puden sacar varias conclusiones:
1.-El EEG fue creado para leer los pensamiebnto
2.-Serendipiamente se descubierin, otros proseso las largos en tiemp y AHI se desvio la investigacion y conclusiones en ocasiones errones
4.-0el advenimineto de unea tedcnologia en EEg y en fMRI, dan una aporcimacion diderente
55.-Inicio een la psiquiatria, despues se fueala muerologia y de nuevo esta pasando a las funiones mentales superiores,, las cuales cada una titne su tiemo
6.-Actualmente ya teenemos bloques de pensaminetoss
7.-Haay que dividirlos mas sistematicamente y con una taxonomia practica
8.-y prrobaable de aahi dar el paso acariciado dede 1929-32, de llegar algun diia no muy sercano,, a sentar las bases se las funcciones mentaales superiores, que de hecho ya se lleva mucho avanzado,, paara hacerlas mas praticas
Dr alejandro ibarra
psquiatria y EEG
e mail aikidocj@yahoo.com.mx
Estoy realizonado la tesis de postgrado en el area de electronica aplicada a la medicina me gustaria saber que circuitos electricos utilizaron para captar la señales cerebrales y si es posible que me dieran mas informacion sobre el software utilizado
yo utilice uno que capta las señales cardiacas pero no se si funcionara con las cerebrales igual
larkincabrera@yahoo.com
no hay nada bueno aqui
@Lakin
No, las ondas cerebrales son de mucho menor intensidad que las musculares y trabajan a otra frecuencia por eso se usan sensores cerca de los ojos cuando se trabajan con señales EEG: para "filtrar" los movimientos musculares tal como parpadeos de los ojos etc.
No soy ni tengo estudios en medicina pero espero haerte resuelto.
salu2
Saludos cordiales, Soy de Trujillo - Peru y estudio Ingenieria Electronica, actualmente estoy desarrollando mi tesis acerce de Analisis de Componentes Independientes aplicado a señales cerebrales. Me gustaria que me pudieran brindar informacion acerca de este tema que es muy interesante. Muchas gracias. Mi mail es : ary_ad29@ieee.org
Que tal , queria preguntar lo siguiente , en base a las señales obtenidas mediante un electro-encefalograma, es posible distinguir si un individuo persive o no algun sentido del cuerpo . Por ejemplo existe alguna forma de saber si una persona escucha realmente un sonido , mediante el analisis de un electroencefalograma . Si es posible me podrian dar mas informacion de como deberia interpretar las señales para este fin , saludos y muchas gracias por su tiempo . Mi email es ltincho@yahoo.com.ar
Estoy realizando un trabajo de investigación sobre la caracterización de señales EEG para el moviento de musculos de la mano y me gustaria saber si ha realizado algo acerca del tema.
Estoy realizando un estudio sobre la utilizacion de las frecuencias cerebrales para la aplicacion en telecomunicaciones, esto podria ayudar a personas con paralisis total, en estado de coma, shoch y hasta a sordos-mudos, necesito mas informacion por favor hacer contacto por el E-mail: tomcris01@yahoo.com
podrian poner todo sobre encefalograma
EL Dr Alejandro Ibarra esta borracho o drogado ? ¿ Que creen ? O así escribe él ?
ME GUSTARIA SABER MAS SOBRE LAS SEÑALE EEG YA QUE SOY ESTUDIANTE DE INGENIERIA ELECTRONICA Y MIS TENDENCIAS SON EN APLICARLAS EN BENEFICIO DE LAS PERSONAS CON PROBLEMAS MENTALES.
ENVIAR A KREKCAHOTMAIL.COM
GRACIAS